Para que serve um data warehouse?

Para que serve um data warehouse?

Um data warehouse centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.

Como funciona o data warehouse?

Em sua forma mais simples, um data warehouse funciona como um armazém central onde as informações vêm de uma ou mais fontes de dados. As informações fluem a partir do sistema transacional e de outros bancos de dados relacionais após serem processados, transformados e carregados.

Quando é necessário utilizar um Data Warehouse?

O Data Warehouse está entre as tecnologias mais importantes quando se trata de desenvolvimento de soluções de BI (Business Intelligence). Isso se deve ao fato de ser a base de armazenamento de dados importantes para gestores e analistas. Essas informações podem interferir na tomada de decisões estratégicas da empresa.

Qual é a função do repositório de metadados em um Data Warehouse?

Os repositórios de metadados contêm informações sobre o modelo de dados que armazena e compartilha esses dados. Eles descrevem onde está a fonte dos dados, como foram coletados e o que significam. Pode definir a disposição de quaisquer dados ou assuntos depositados em qualquer formato.

Qual dos itens abaixo define melhor o que é Data Warehouse?

Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.

O que faz com que Data Warehouse seja importante do processo de data mining?

A estrutura do Data Warehouse permite a unificação dos sistemas para ter uma base única para a montagem dos relatórios, o que, inclusive, possibilita a aplicação data mining (mineração de dados) nesse depósito de informações. Confira o artigo e entenda melhor! ... Tais dados não são apresentados ao usuário final.

Quais são as principais fontes de dados de um Data Warehouse?

Elementos básicos do Data Warehouse

• Fonte de dados. Sistemas transacionais da empresa, pode ser composto por diversas formas de dados.
• Data Stage. Composta por uma área de armazenagem e um conjunto de processos. ...
• Servidor de apresentação. ...
• Data Mart. ...
• Data Mining. ...
• Ferramentas de acesso aos dados.

Quais são as funções de um Data Warehouse?

• Embora desempenhem funções semelhantes, os data warehouses são diferentes dos data marts e dos armazenamentos de dados de operação (ODSs). Um data mart realiza as mesmas funções que um data warehouse, mas dentro de um escopo muito mais limitado, geralmente um único departamento ou linha de negócios.

Como analisar um Data Warehouse?

• Ao analisarmos um dado de um Data Warehouse, o mesmo sempre estará relacionado a um período determinado de tempo, pois terá uma chave de tempo que irá indicar o dia no qual esses dados foram extraídos. O Data Warehouse consiste a junção de diversas tecnologias que permitem fazer consulta no banco de dados, para posterior análise das informações.

Qual a arquitetura de um Data Warehouse?

• O data warehouse serve como a base funcional para ambientes de BI de middleware que fornecem aos usuários finais relatórios, painéis e outras interfaces. A arquitetura de um data warehouse é determinada pelas necessidades específicas da organização. Arquiteturas comuns incluem

Quais são as camadas de Data Warehouse?

• As camadas de gerenciamento de processos, transporte e data warehouse são responsáveis por distribuir os dados e estão no centro da arquitetura. A camada de acesso à informação possibilita a extração das informações do Data Warehouse utilizando um conjunto de ferramentas. Figura 2. Arquitetura genérica Data Warehouse.